シミュレーションをリモートサーバーで行なった場合はデータをリモートサーバー先に置いたまま解析を行うのが自然だが、できればインタラクティブに解析がしたいと思うものである。最近はpythonでのデータ分析が容易であるからここではJupyter Notebookをリモートで行う方法を紹介する。主な方法として次のものがある。

1. SSH Port Forwardingをもちいる方法
2. sshfsでリモート先のディレクトリをmountして、ローカルでmountしたファイルを扱う方法
3. X Window を転送して利用する方法

ここでは2のsshfsをもちいる方法について紹介する。この方法はローカルにいながらリモート先のファイルを触ることができる方法である。

1と3はリモート先のマシンを用いて解析するのに対して、２はローカルPCで解析をすることになるため基本的には１の方法が良いと考えられる。しかし1はリモートサーバーのsshd_configのAllowTcpForwardingの設定が許可されていなければ使えない。3はsshでログインする際に -X のオプションを使えばリモート先のディスプレイをローカルで見られるがレスポンスが遅い。

ここではmacOSでHomebrewを用いたインストールを紹介する。次のようにHomebrewで「osxfuse」と「sshfs」をインストールする。

$ brew install osxfuse
$ brew install sshfs

ターミナル上で次のコマンドを用いる。

# マウント（ローカルに作ったマウントディレクトリをマウントする）
$ sshfs {ユーザー}@{サーバー名}:{リモート先のディレクトリ} {ローカルのマウントディレクトリ}

# アンマウント（次のコマンドはmacOSのみ。Linuxはfusermountコマンド。）
$ umount -f {ローカルのマウントディレクトリ}

マウントされたローカルのディレクトリが、リモート先のディレクトリと同じ構成になるので、あとはそのファイルをJupyter Notebookでひらけば良い。